الذكاء الاصطناعي أصبح مستقبل التجارة الإلكترونية

الذكاء الاصطناعي أصبح مستقبل التجارة الإلكترونية

 

يقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي ببناء المحتوى على الفور. الذكاء الاصطناعي التنبؤي يلقي نظرة خاطفة على المستقبل. التعلم العميق ينتج شخصيات شبيهة بالإنسان. ChatGPT هو اسم مألوف. البيانات الضخمة هي "شيء" الآن.

 

ويتوسع هذا ليشمل التجارة الإلكترونية أيضًا، حيث ينتج الذكاء الاصطناعي فرصًا جديدة حول فهم العملاء والتفاعل معهم وأتمتة العمليات المهمة.

 

تشير التقديرات إلى أنه من المتوقع أن يصل الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية إلى أكثر من 8 مليارات دولار بحلول عام 2024.

 

دعونا نتعمق أكثر في تأثير الذكاء الاصطناعي على التجارة الإلكترونية وكيف يمكنه تحسين المتاجر عبر الإنترنت .

 

الأنواع الرئيسية للذكاء الاصطناعي التي يمكن لشركات التجارة الإلكترونية توظيفها

"الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم واسع إلى حد ما يتضمن حالات استخدام متعددة. تُظهر هذه الأنواع وظائف عمل معينة يمكن أن تتأثر أو تتحسن.

 

بيانات التعدين.

تمتلك معظم شركات التجارة الإلكترونية بيانات وفيرة يمكن الاستفادة منها. يسهل الذكاء الاصطناعي جمع البيانات وتحليلها والاستفادة منها لإنتاج معلومات قابلة للتنفيذ. فكر في إنتاج المنتجات الموصى بها بناءً على سلوك المبيعات السابق.

 

التعلم الالي.

يمكن استخدام خوارزميات التعلم الذاتي لتحسين إدارة المخزون والتنبؤ باتجاهات المبيعات وتفاعلات العملاء وأتمتة الخدمات اللوجستية لتوفير تجربة متميزة للعملاء.

 

معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

البرمجة اللغوية العصبية (NLP) هي نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يركز على فهم وتوليد اللغات البشرية. تستخدم شركات التجارة الإلكترونية البرمجة اللغوية العصبية (NLP) لتحسين برامج الدردشة الآلية، مما يسمح لها بالإجابة بشكل أفضل على الأسئلة المتداولة واستفسارات المنتجات.

 

وهذا يعني أن العملاء يمكنهم الحصول على إجابات سريعة ودقيقة لأسئلتهم، حتى خارج ساعات العمل.

 

رؤية الكمبيوتر.

رؤية الكمبيوتر هي تقنية ذكاء اصطناعي تمكن أجهزة الكمبيوتر من التعرف على الصور المرئية وتصنيفها. تستخدم شركات التجارة الإلكترونية هذه التكنولوجيا لتحسين البحث عن المنتجات والتوصيات.

 

على سبيل المثال، يمكن للعميل التقاط صورة لمنتج يهتم به واستخدام تطبيق يتضمن التعرف على الصور للعثور على المنتج بسرعة.

 

 

 

لماذا يجب على الشركات أن تفكر في الذكاء الاصطناعي؟

في حين أن الذكاء الاصطناعي لا يزال في مرحلته الأولى، إلا أن الاستخدامات المحتملة في مجال الأعمال أصبحت موضع التركيز. بالنسبة لشركات التجارة الإلكترونية، أصبحت حالات الاستخدام أكثر وضوحًا مع استمرار تطور تجربة التسوق عبر الإنترنت.

 

استهداف أفضل في التسويق والإعلان.

يستطيع الذكاء الاصطناعي استخراج البيانات لفهم نوع العميل الذي تصل إليه وكيفية التواصل معه بشكل أفضل. من خلال إنشاء شخصيات أفضل للعملاء، يمكن تحسين التسويق ووصف المنتج، وكذلك المبيعات.

 

المحافظة على العملاء.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على فهم المتسوقين عبر الإنترنت بشكل أفضل وما يحفزهم على اتخاذ الإجراءات اللازمة. سيساعد هذا أيضًا في تشكيل كيفية إشراك هذا العمل مع العملاء الحاليين للمضي قدمًا.

 

يعد دعم العملاء ورضاهم من المجالات الشائعة التي يساعد فيها الذكاء الاصطناعي تجار التجزئة عبر الإنترنت وتحسين تجربة المستخدم.

 

تحسين الأتمتة.

إن تبني الأتمتة يعني تحسين عملك. يتيح تحديد المهام المشتركة التي يمكن التعامل معها بواسطة حل رقمي للموظفين القيام بعمل أكثر تأثيرًا يعمل على تحسين الأعمال.

 

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يفتح آفاقًا جديدة للأتمتة، مما يساعد في المهام التي لم يكن من الممكن الاستفادة منها من قبل.

 

عملية بيع فعالة.

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد اتجاهات المبيعات وتغيير التوقعات لمطابقتها. إنها تتجاوز البيانات التاريخية لتتوسع لتشمل التوقعات في الوقت الفعلي بناءً على مجموعة من العوامل. بعد ذلك، سيستمر التعلم الآلي في تحسين العملية وإتمامها.

 

كيف تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية

تتبنى صناعة التجارة الإلكترونية بشكل متزايد تقنية الذكاء الاصطناعي، وتستفيد منها لإنتاج تجارب أفضل للعملاء وعمليات أكثر كفاءة. هذه بعض الطرق التي تم بها استخدام الذكاء الاصطناعي حتى الآن.

 

إضفاء الطابع الشخصي.

باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن لمواقع التجارة الإلكترونية تخصيص تجربة التسوق لعملائها من خلال التوصية بالمنتجات بناءً على سجل الشراء والتفضيلات والسلوكيات.

 

وهذا لا يساعد فقط على تحسين ولاء العملاء، بل يزيد أيضًا من إمكانية تحقيق المزيد من المبيعات. يمكنه أيضًا النظر في أشياء مثل استعلامات محرك البحث لجذب عملاء محتملين جدد بشكل أفضل.

 

تحسين التسعير.

مثل إتقان عمليات المبيعات التي تمت مناقشتها أعلاه، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين التسعير لضمان حصول الشركات على أفضل هوامش المبيعات. قد تشهد بعض المنتجات تغيرات موسمية أو قد تؤثر مشكلات سلسلة التوريد على أسعار البضائع.

 

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يأخذ كل هذا في الاعتبار ويتيح التسعير الديناميكي في الوقت الفعلي.

 

تعزيز خدمة العملاء.

من المرجح أن يتم رؤية ذلك من خلال برامج الدردشة المحسنة. تعد Chatbots المدعومة بالذكاء الاصطناعي أدوات ممتازة لشركات التجارة الإلكترونية لتزويد العملاء بالدعم على مدار الساعة.

 

يمكن لروبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين المساعدة في أتمتة استعلامات خدمة العملاء، وتقديم إجابات للأسئلة المتداولة، وحتى المساعدة في عملية الطلب.

 

وهذا لا يقلل من عبء العمل على ممثلي خدمة العملاء فحسب، بل يوفر أيضًا للعملاء تجربة أكثر بساطة.

 

تجزئة أفضل لعملائك.

يمكن للبرامج المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحليل ملايين نقاط البيانات وتقديم رؤى حول أنماط العملاء الأكثر توقعًا وسلوك الشراء والتفضيلات لكل شريحة.

 

يتيح ذلك لمتاجر التجارة الإلكترونية تخصيص الرسائل التسويقية والعروض الترويجية لكل مجموعة مقسمة، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة المبيعات وزيادة الإيرادات - وهذا يعني تجربة تسوق مخصصة أفضل.

 

تحسين الخدمات اللوجستية.

يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين أي جزء تقريبًا من سلسلة التوريد وعملية التنفيذ. بدءًا من إدارة المخزون ووصولاً إلى خيارات الشحن المخصصة والتنفيذ الآلي للطلبات، تستفيد متاجر التجارة الإلكترونية من الذكاء الاصطناعي لتقليل الهدر وإيصال المنتجات إلى العملاء بشكل أسرع.

 

كشف الاحتيال والوقاية منه.

منصات التجارة الإلكترونية والشركات هي أهداف للاحتيال. ومع ذلك، يمكن لأنظمة الكشف عن الاحتيال المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد في تقليل احتمالية المعاملات الاحتيالية. يمكن لهذه الأنظمة تحليل سلوك العملاء واكتشاف الأنماط وحتى تتبع عناوين IP الاحتيالية.

 

ولا يساعد هذا في تقليل الخسائر فحسب، بل يعمل أيضًا على تحسين أمان وموثوقية منصة التجارة الإلكترونية.

 

توقعات أكثر دقة.

التنبؤ - سواء كان ذلك المبيعات أو الطلب أو تكلفة المنتجات أو أي شيء آخر - يمكن أن يكون صعبا. ما يمكن أن يحسن التنبؤ هو البيانات، التي يمكن للذكاء الاصطناعي استخراجها للحصول على رؤى أفضل.

 

يمكن أن تستمر خوارزميات التعلم الآلي في التطور وفهم احتياجات العملاء بشكل أفضل.

 

تنفيذ الذكاء الاصطناعي للمتاجر عبر الإنترنت

لا ينبغي نشر الذكاء الاصطناعي دون دراسة متأنية. يجب أن يكون لدى تجار التجزئة في التجارة الإلكترونية خطة واضحة حول ما يريدون تحقيقه وكيف سيحققون مؤشرات الأداء الرئيسية قبل استخدام الحل. 

 

تحديد حالات الاستخدام المحددة.

قبل تنفيذ الذكاء الاصطناعي، يجب على شركات التجارة الإلكترونية تقييم احتياجات العمل وتحديد كيف يمكن للتكنولوجيا أن تساعد. من خلال تحديد احتياجات العمل، يمكن للمالكين التأكد من أن نظام الذكاء الاصطناعي الذي يعتمدونه يتوافق مع أهداف أعمالهم.

 

الاستفادة من خبرات الطرف الثالث.

لا تدخل هذا المشروع أعمى. استخدم معرفة أولئك الذين فعلوا ذلك من قبل لتجنب المخاطر الشائعة. يعد التنفيذ والتكامل والتحسين أمرًا صعبًا، لذا قد يكون من الحكمة الاستعانة بخبراء خارجيين. وهذا يؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل.

 

استخدم الأبطال الداخليين للحصول على الدعم.

من الأفضل استخدام الذكاء الاصطناعي - أو أي تقنية أخرى - إذا احتضنه موظفوك. حدد الداعمين الداخليين الذين سينشرون الكلمة الطيبة حول كيفية تأثير ذلك بشكل إيجابي على الشركة والموظفين للحصول على قبول أفضل.

 

اكتشف لماذا تحتاج المؤسسات إلى التجارة المركبة

لقد حان الوقت الآن للشركات للاستثمار في حل تجاري قابل للتركيب ومناسب للمستقبل ويتيح الابتكار الرقمي.

 

الذكاء الاصطناعي ينضج، لكنه ليس ناضجًا بأي حال من الأحوال في الوقت الحالي. قد تتم مكافأة شركات التجارة الإلكترونية التي تتبنى أدوات الذكاء الاصطناعي الآن بكونها في الطليعة، ولكن يجب أن تضع في اعتبارها المطبات المحتملة على طول الطريق.

 

بغض النظر، على المدى الطويل، تتمتع حلول الذكاء الاصطناعي بالقدرة على إحداث تغيير جذري في كيفية إجراء التجارة الإلكترونية. إن فهم هذا الأمر الآن سيضعك بشكل أفضل في مستقبل التسوق عبر الإنترنت، مهما كان الشكل الذي قد يتخذه.